SEO
SEO-Texte schreiben, die nicht nach KI klingen
Texte für die Suche zu schreiben, ist mühsam und wiederholt sich. Wer es dem Sprachmodell überlässt, bekommt austauschbare Fliesstexte mit vielen Wörtern und wenig Inhalt — erkennbar an Wendungen wie »in der heutigen schnelllebigen Zeit«.
- Aufbau
- 1 Stunde für die Prompt-Sammlung
- Spart
- Von 4 auf 1,5 Stunden pro Text
- Womit
- ChatGPT · Claude · Gemini
So läuft es ab
- 1
Suchabsicht klären
Will jemand etwas verstehen, vergleichen oder kaufen? Danach richtet sich der ganze Text, nicht nach dem Keyword.
- 2
Gliederung selbst bauen
Die Struktur kommt von dir. Ein Modell, das die Gliederung erfindet, erfindet auch den Inhalt.
- 3
Abschnittsweise schreiben lassen
Kurze Abschnitte mit klarem Auftrag liefern besseres Material als ein Prompt für den ganzen Text.
- 4
Kürzen und prüfen
Alles streichen, was keine Aussage trägt. Zahlen und Behauptungen nachprüfen.
Wo es nicht funktioniert
Ein Sprachmodell kennt deinen Markt nicht und erfindet Zahlen, wenn du es lässt. Es ersetzt keine Recherche — es beschleunigt das Formulieren. Wer es umgekehrt einsetzt, produziert schnell viel Text, den niemand braucht.
Fertig gebaut kaufen
Wenn du den Aufbau überspringen willst — aus der Kategorie Marketing.
SEO & Content — 11 Prompts für Texte, die nicht nach KI klingen
Aus Prompt 1: «Welche Frage die Person wirklich beantwortet haben will (oft eine andere als die getippte)» — Wer nach ‹Buchhaltungssoftware› sucht, will keine Definition, sondern eine Entscheidungshilfe. Plus: «Sag mir ehrlich, wenn ein Suchwort für ein kleines Unternehmen aussichtslos ist.»
Blogartikel zu fünf Beiträgen — je Kanal im eigenen Ton
Neuer Artikel im Feed → Fliesstext herauslösen → vier Beiträge schreiben lassen (LinkedIn, Instagram, X, Newsletter) → gegen Floskeln und Zeichengrenzen prüfen → in die Freigabeliste. 5 Nodes.
Häufige Fragen
Straft Google KI-Texte ab?
Google bewertet nach Nützlichkeit, nicht nach Entstehung. Abgestraft wird massenhaft erzeugter Text ohne eigenen Beitrag. Ein sorgfältig gebauter Text, bei dem ein Modell beim Formulieren geholfen hat, ist davon nicht betroffen.
Woran erkennt man KI-Text?
An Einleitungen, die nichts sagen, an Dreierlisten ohne Not, an Superlativen ohne Beleg und an dem Versuch, jede Aussage abzusichern. Wer das gezielt streicht, entfernt gleichzeitig das, was den Text schwach macht.
Wie viele Keywords gehören in einen Text?
Keine feste Zahl. Schreib für die Frage, die jemand hat, und benutze dabei die Wörter, die diese Person benutzen würde. Keyword-Dichte als Zielgrösse ist seit Jahren überholt.